交互式报表Power BI教程：创建和使用树状图

使用 Power BI Desktop 从数据获得见解，然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式报表，一切尽在指尖。

树状图将分层数据显示为一组嵌套矩形。层次结构中的每个级别都由一个有色矩形（分支）表示，其中包含更小的矩形（叶）。Power BI 根据度量值来确定每个矩形内的空间大小。矩形按大小从左上方（最大）到右下方（最小）排列。

例如，若要分析销售情况，可能有服装类别作为顶级分支：城市、乡村、青年和混合。 Power BI 会将类别矩形拆分为叶（即服装类别内的服装制造商）。这些叶根据销售量确定大小和底纹。

在上面的“城市” 分支中，销售了许多“VanArsdel” 服装。销售的“Natura” 和“Fama” 服装较少。 “Leo” 服装仅销售了几件。因此，在树状图的“城市” 分支中：

通过比较每个叶节点的大小和底纹，可以跨其他服装类别比较销量：矩形越大，颜色越深，值就越大。

何时使用树状图

当存在以下情况时，树状图是一个不错的选择：

先决条件

本教程使用零售分析示例 PBIX 文件。

创建一个基本的树状图

Power BI 将创建一个树状图，其中矩形的大小基于总销售额，颜色代表类别。实际上你已创建以可视化方式描述按类别的总销售额的相对大小的层次结构。 “男装” 类的销售额最高，“袜” 类销售额最低。

注意：不能同时使用色彩饱和度和详细信息。

将鼠标悬停在连锁店区域上方以显示类别中该部分的工具提示。例如，将鼠标悬停在“090-家居” 矩形中的 Fashions Direct ，将显示家居类别 Fashions Direct 部分的工具提示。

突出显示和交叉筛选

突出显示树状图中的一个类别或详细信息，以交叉突出显示和交叉筛选报表页上的其他可视化效果。若要跟着本教程一起操作，请向此报表页添加一些视觉对象，或将树状图复制到此报表的其他一个报表页中。下图中的树状图已复制到概述页。

在树状图中，选择“类别” 或“类别” 中的“连锁店” 。这会交叉突出显示报表页上的其他可视化效果。例如，选择“050-Shoes”会显示去年的鞋子销售额为 $16,352,432，其中“Fashions Direct”贡献了 $2,174,185 的销售额。

本文内容就到这里了，本教程后面会持续更新，感兴趣的朋友可以多多关注，如果您能在评论区留言提出问题或者解决问题，我们将会很高兴！

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