用Power BI Desktop分析来自Excel和OData源的销售数据（下）

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使用 Power BI Desktop 从数据获得见解，然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式报表，一切尽在指尖。

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拥有多个数据源的数据是很常见的。例如，可以拥有两个数据库，一个用于产品信息，另一个用于销售信息。使用 Power BI Desktop ，可以合并来自不同源的数据，以创建令人感兴趣的、引人注目的数据分析和可视化效果。

本教程中将合并来自两个数据源的数据：

• 包含产品信息的 Excel 工作簿
• 包含订单数据 OData 源

导入每个数据集并执行转换和聚合操作。然后，使用两个源的数据生成具有交互式可视化效果的销售分析报告。以后这些技术也可以应用于 SQL Server 查询、CSV 文件和 Power BI Desktop 中的其他数据源。

提示：在 Power BI Desktop 中，有若干种完成任务的方法。例如，可以右键单击某个列或单元格，或使用其上的“更多选项”菜单查看其他功能区选择 。以下步骤描述了几种备用方法。（点击此处查看上篇）

清理订单列

要在报表中更轻松地使用模型，可以删除、重命名某些列以及对其重新排序。报表使用以下列：

• OrderDate
• ShipCity
• ShipCountry
• Order_Details.ProductID
• Order_Details.UnitPrice
• Order_Details.Quantity
• LineTotal

选择这些列，并使用“删除其他列”，就像处理 Excel 数据一样 。 或者，可以选择未列出的列，右键单击其中某列，然后选择“删除列” 。

可以重命名前缀为“Order_Details”的列 使其更容易读取：

• 双击或者点击并按住每个列标题，或者右键单击列标题并从下拉菜单中选择“重命名” 。
• 删除每个名称的“Order_Details.” 前缀（从每个名称中）。

最后，若要更轻松地访问“LineTotal” 列，将其向左拖动，放到紧靠“ShipCountry”列的右侧 。

查看查询步骤

系统会记录你用于形成和转换数据的 Power Query 编辑器操作。每个操作都显示在“应用的步骤”下的“查询设置”窗格右侧 。可在“应用的步骤”中回退查看步骤，并在必要时编辑、删除或重新排列这些步骤 。但是，更改前面的步骤会有风险，因为这可能会使后续步骤失效。

在 Power Query 编辑器左侧的“查询”列表中选择每个查询 ，在“查询设置”中查看“应用的步骤” 。 在应用以前的数据转换之后，两个查询的“应用的步骤”应如下所示 ：

提示：基本的“应用的步骤”是以 Power Query 语言 编写的公式，也称为 M 语言。若要查看和编辑该公式，请选择功能区“主页” 选项卡“查询” 组中的“高级编辑器” 。

导入转换的查询

如果对转换的数据感到满意且准备将其其导出到 Power BI Desktop“报表”视图，请在“主页”功能区选项卡的“关闭”组中选择“关闭并应用” > “关闭并应用” 。

数据加载后，查询将出现在 Power BI Desktop“报表”视图的“字段”列表中 。

管理数据集之间的关系

Power BI Desktop 不需要合并查询来建立报表。但是，可以使用基于公共字段的数据集之间的关系，扩展和丰富报表。Power BI Desktop 可以自动检测关系，或者你可以在 Power BI Desktop“管理关系” 对话框中创建关系。

在本教程中，共享的 ProductID 字段会在 Orders 与 Products 数据集之间创建关系。

• 在 Power BI Desktop“报表”视图中，在“主页”功能区选项卡的“关系”区域中选择“管理关系” 。

• 在“管理关系”对话框中，可以看到 Power BI Desktop 已检测并列出“产品”和“订单”表之间的活动关系 。 若要查看关系，请选择“编辑” 。

• “编辑关系” 打开，其中显示有关关系的详细信息。

• Power BI Desktop 已正确自动探测到关系，因此你可以选择“取消”，然后选择“关闭” 。

在 Power BI Desktop 中，在左侧选择“模型” 以查看和管理查询关系。 双击连接两个查询的线上的箭头，以打开“编辑关系”对话框并查看或更改关系 。

若要从“模型” 视图返回到“报表” 视图，请选择“报表” 图标。

使用数据创建可视化效果

可以在 Power BI Desktop的“查看”视图中创建不同的可视化效果，以获取数据见解。 报表可以包含多个页面，而且每页可以包含多个视觉对象。 你可以与他人就可视化效果进行交互，以帮助分析和了解数据。

可以利用这两个数据集以及它们之间的关系，帮助可视化和分析销售数据。

• 首先，创建堆积柱形图，该图使用这两个查询的字段来显示每个订购产品的数量。

• 从右侧“字段”窗格中的“订单”选择“数量”字段 ，或将其拖到画布上的空白区域。 创建了堆积柱形图，其中显示所有订购产品的总数量。

• 要显示订购的每种产品的数量，请从“字段”窗格中的“产品”选择“ProductName”，或将其拖动到图表中 。

• 若要按从最多订购到最少订购对产品排序，选择可视化效果右上角的“更多选项”省略号 (...)，然后选择“按数量排序” 。

• 使用图表角部的图柄进行放大，使更多产品名称可见。

接下来，创建一个图，显示随时间推移 (OrderDate ) 的订单美元金额 (LineTotal )。

• 在画布上未选择任何对象的情况下，从“字段”窗格中的“订单”选择“LineTotal” ，或者将其拖到画布上的空白区域。 堆积柱形图显示所有订单的总美元金额。
• 选择堆积图表，然后从“订单”中选择“OrderDate”，或将其拖到该图表 。该图表现在显示每个订单日期的行合计。
• 拖动角落以调整可视化效果的大小，以便能够看到更多数据。

提示：如果你只在图表上看到“年份” 并且只有三个数据点，则选择“可视化效果” 窗格的“轴” 字段中“OrderDate” 旁的箭头，然后选择“OrderDate” 而不是“日期层次结构” 。

最后，创建显示每个国家/地区的订单数量的地图可视化效果。

• 在画布上未选择任何对象的情况下，从“字段”窗格中的“订单”选择“ShipCountry” ，或者将其拖到画布上的空白区域。Power BI Desktop 检测到数据是国家/地区名称。然后，它会自动创建地图可视化效果，其中包含建立了订单的每个国家/地区的数据点。
• 要使数据点大小反映每个国家/地区的订单金额，请将 LineTotal 字段拖动到地图上 。还可以将其拖动到“可视化对象”窗格中“大小”下的“将数据字段拖到此处” 。现在，地图上的圆圈大小反映每个国家/地区的订单美元金额。

与报表视觉效果进行交互以进一步分析

在 Power BI Desktop 中，可以与相互突出显示和筛选的视觉效果进行交互，从而发觉进一步的趋势。

由于查询之间的关系，与一个可视化效果交互会影响页上的所有其他可视化效果。在地图可视化效果中，选择“加拿大” 中间的圆圈。 对其他两个可视化效果进行筛选，以仅突出显示加拿大的行总计和订单数量。

• 选择“Quantity (按 ProductName)”图表产品，查看地图和日期图表筛选器，以反映产品数据 。选择“LineTotal (按 OrderDate)”图表日期，查看地图和产品图表筛选器，以显示该日期的数据 。

提示：若要取消选择所选内容，再次选择它，或者选择其他可视化效果之一。

完成销售分析报表

完成的报表对来自 Products.xlsx Excel 文件与视觉对象中 Northwind OData 源的数据进行组合，帮助分析不同国家/地区的订单信息、时间范围和产品。 报表准备就绪后，可以将其上传到 Power BI 服务，将其与其他 Power BI 用户共享。

由于内容过多，本次内容分为上下篇发布。点击查看上篇>>

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