交互式报表Power BI教程：颜色格式设置的提示和技巧

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Power BI 提供了自定义仪表板和报表的多种方法。本文详细介绍了一些技巧，可以让你的 Power BI 可视化效果更引人注目、生动有趣，并可根据你的需求进行自定义。

在Power BI Desktop中，在“报表”重新中打开报表。在Power BI服务中，这意味着打开报表并从菜单栏选择“编辑”，如下所示。

当“筛选器”和“可视化效果”窗格出现在报表画布的右侧时，即可开始进行自定义操作 。如果未显示这些窗格，可选择右上角的箭头将其打开。

应用主题

使用报表主题，你可以将设计更改应用于整个报表，如使用公司颜色、更改图标集或应用新的默认视觉对象格式。在你应用某个报表主题后，报表中的所有视觉对象都会使用选定主题中的颜色和格式。

此处我们已将“创新”主题应用到“销售和市场营销”报表中 。

更改单个数据点的颜色

有时你想突出显示某个特定的数据点。该数据点可能是推出的新产品的销售数据，或是推出新计划后增加的质量分数。使用 Power BI 可以通过更改其颜色来突出显示某个特定的数据点。以下可视化效果对按产品细分销售的单位进行排名。

现在，假设你想通过使用颜色来调出 “便利性”细分，以展示这个全新细分的效果。 步骤如下：

展开“数据颜色” 卡，然后启用“全部显示”滑块 。 此操作将显示可视化效果中每个数据元素的颜色。 现在可以修改任意数据点。

将 “便利性”设置为橙色。

选择颜色后， “便利性”数据点将显示为美丽的橙色阴影，自然就很显眼了。即使更改了可视化效果类型，返回时 Power BI 仍会记住你的选择，并将 “便利性”保留为橙色。可以更改可视化效果中的一个、多个或全部数据元素的数据点颜色。

可以使用颜色进行各种操作。在下一部分中，我们将介绍条件格式。

视觉对象的条件格式设置

可以根据字段的数值动态设置颜色，这样可以让可视化效果发挥出巨大作用。 通过执行此操作，除了表示条形图大小的数值之外，还能显示其他的值，并且可以在单个图表中显示两个值。 或者可以通过此操作来突出显示高于（或低于）特定值的数据点 - 例如突出显示盈利能力较低的区域。以下部分演示了根据数值设置颜色的不同方式。

根据数值设置数据点的颜色

若要基于某个值更改颜色，请选择可视化效果以使其处于活动状态。 选择油漆滚筒图标，然后打开“数据颜色” 卡片，以打开“格式”窗格。鼠标悬停在卡片上，选择竖直的三个点，再选择“条件格式”选项 。

在“默认颜色”窗格中，使用下拉列表标识要用于条件格式的字段 。在此示例中，选择了“销售事实” “总单位数”字段，并为“最低值”选择了浅蓝色，为“最高值”选择了深蓝色 。

还可以使用不属于视觉对象的字段来设置视觉对象颜色的格式。下图中使用的是 %Market Share SPLY YTD。

可以看出，尽管销售的“Productivity”和“Extreme”的单位数更多（其柱形更高），但“Moderation”的“%Market Share SPLY YTD”更大（其柱形的色彩饱和度更高） 。

在色阶中自定义使用的颜色

你还可以更改数值对应这些颜色的方式。在下图中，已分别将最小值和最大值设置为橙色和绿色。在第一张图片中，请注意图表中的条形图是如何反映渐变栏中的渐变的；最高的值为绿色，最低的值为橙色，中间的条形图都以介于绿色和橙色之间的色谱着色。

现在，让我们看看如果在“最小值”和“最大值”框中提供数值，会发生什么 。选择“最小值”和“最大值”的 DropBox 中的“自定义”，将“最小值”设置为 3500，将最大值设置为 6000 。

设置这两个值后，渐变将不再应用于图表上低于最小值或高于最大值的值；任何高于最大值的条形图都会以绿色显示，并且任何低于最小值的条形如都会以红色显示。

使用发散色阶

有时你的数据可能有自然的发散色阶。例如，温度范围有自然的中间点（冻结点），盈利能力分数有自然的中间点（零）。若要使用发散色阶，请选择“发散”复选框 。当“发散”处于开启状态时，将出现另一个颜色选择器，称为“中间点”，如下图所示 。

当发散处于开启状态时，你可以单独设置最小值、最大值和中间点的颜色。在下图中，为 % Market Share SPLY YTD 将“中间点”设置为 0.2，因此值高于 0.2 的条形图将显示为渐变的绿色，值低于 0.2 的条形图则显示为红色 。

向表行添加颜色

表和矩阵提供了许多有关颜色格式的选项。

将颜色应用于表或矩阵的最快捷的方法之一是打开“格式”选项卡，然后选择“样式” 。在下图中，选择了“带加粗标题的有格式行” 。

尝试其他颜色格式设置选项。在此图中，更改了“列标题” 下的背景色，并更改了“值” （行）的“背景色” 和“替代背景色” 。

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本文内容就到这里了，本教程后面会持续更新，感兴趣的朋友可以多多关注，如果您能在评论区留言提出问题或者解决问题，我们将会很高兴！

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