使用 Power BI Desktop 分析 Facebook 数据（下）

使用 Power BI Desktop 从数据获得见解，然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式报表，一切尽在指尖。

在本教程中，你将学习如何导入来自 Facebook 的数据并在 Power BI Desktop 中使用该数据。将从 Power BI Facebook 页面连接和导入数据，将转换应用于导入的数据，并在报表可视化效果中使用数据。

注意：由于 Facebook 应用权限限制，本文中所述的连接器功能当前无法正常工作。点击查看上篇>>

在报表可视化效果中使用数据

现在，已从 Facebook 页面导入数据，可以使用可视化效果快速轻松地深入了解数据。创建可视化效果的操作很简单，只需选择一个字段或将其从“字段”窗格拖动到报表画布。

创建条形图

在Power BI Desktop“报表”视图中，从“字段”窗格中选择“消息”，或将其拖至报表画布。显示所有帖子消息的表格将显示在画布上。

在选中该表格后，从“字段”窗格选择“评论数”，或将其拖动到表中。

在“可视化效果”窗格中，选择“堆积条形图”图标。表格将更改为条形图，显示每个帖子的评论数量。

选择可视化效果旁的“更多选项”(…)，然后选择“排序方式” > “评论数”，按评论数降序对表格进行排序。

请注意，大多数评论与“（空白）”消息相关联（这些帖子可能包含应用场景、链接、视频或其他非文本内容）。
若要过滤掉空白行，请选择“筛选器”窗格中的“消息为（全部）”，选择“全选”，然后选择“（空白）”以取消此选项的选中状态。

“筛选器”窗格条目将更改为“消息不为（空白）”，且“（空白）”行会从图表可视化效果中消失。

设置图表格式

可视化效果变得更加有趣，但无法查看图表中的大部分帖子文本。若要显示更多帖子文本，请执行以下操作：

图表现在可以显示更多帖子内容。

图表的 X 轴（评论数）不显示确切值，并且看起来在图表底部不存在。改用数据标签显示评论数，操作如下：

编辑数据类型

这样效果更好，但所有数据标签都有一个“.0”小数位数，这会分散人的注意力并具有误导性，因为“帖子数”肯定是整数。要解决这些问题，需要将“帖子数”列的数据类型更改为“整数”：

右键单击“字段”窗格中的“Query1”，或将鼠标悬停在其上，然后选择“更多选项”(…)

从上下文菜单中，选择“编辑查询”。或者，在功能区中的“主页”选项卡的“外部数据”组中，选择“编辑查询” > “编辑查询”。

在“Power Query 编辑器”中，选择“评论数”列，并按以下任一步骤更改数据类型：

要应用更改，请选择“文件” > “关闭并应用”，或选择“文件” > “应用”以使“Power Query 编辑器”窗口保持打开状态。
加载更改内容后，图表上的数据标签将变为整数。

创建日期切片器

假设你想要可视化呈现一段时间内帖子的评论数。可以创建切片器可视化工具，对图表数据的不同时间范围进行筛选

选择画布的空白区域，然后选择“可视化效果”窗格中的“切片器”图标。

将显示一个空白的切片器可视化效果。

从“字段”窗格选择“created_date”字段，或将其拖动到新的切片器。

切片器根据字段的“日期”数据类型，更改为日期范围滑块。

移动滑块图柄以选择不同的日期范围，并注意图表数据是如何相应进行筛选的。还可以选择切片器中的“日期”字段，并键入特定日期，或者从日历弹出框中选择日期。

设置可视化效果的格式

为图表提供更具描述性和吸引力的标题：

创建更多可视化效果

如你所见，可以方便地在报表中自定义可视化效果以便按所需的方式呈现数据。例如，尝试使用导入的 Facebook 数据来创建此折线图，显示一段时间内的评论数量。

Power BI Desktop 提供无缝的端到端体验（从各种数据源获取数据、调整数据以满足你的分析需求，再到以丰富的交互方式可视化这些数据）。在报表准备就绪后，可以将报表上传到 Power BI 服务，并基于该报表创建仪表板与其他 Power BI 用户共享。

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